O rastreamento ocular é uma grande inovação inovação utilizada em muitos campos que vão desde a lingüística, a interação do computador humano, bem como o marketing. Com uma configuração de rastreamento ocular apropriada, é possível para um web designer se suas modificações no design são eficazes, para determinar exatamente o quão rápido alguém lê uma página de texto, além de até diagnosticar distúrbios médicos. As configurações de rastreamento ocular não foram baratas, pelo menos até agora. Aluno é um fone de ouvido de rastreamento de olhos grave e de qualidade de pesquisa desenvolvido por [Moritz], bem como [William] para sua tese no MIT.
O conceito fundamental por trás do aluno é colocar uma câmera de vídeo digital lidando com o olho do usuário, enquanto mais uma câmera de vídeo com vista para o mundo. Depois de calibrar o software incluído, o fone de ouvido analisa o aluno do usuário para identificar onde eles estão realmente procurando.
O hardware não é especializado – apenas um par de webcams USB de $ 20, um LED, um filtro infravermelho feito de negativos de filme 35mm sujeitos, bem como um fone de ouvido impresso 3D convenientemente para venda em shapeways.
O aplicativo de software para aluno é baseado no OpenCV, bem como o OpenGL, bem como é oferecido para Mac, bem como Linux. A calibração é fácil, como visto nos vídeos após a ruptura, bem como os resultados são fantásticos para um fone de ouvido de rastreamento ocular jogado juntos por menos de US $ 100.
